As variáveis quantitativas discretas são importantes em análises estatísticas, pois permitem a identificação de padrões e tendências em um conjunto de dados. Vem saber mais!
Sumário
- O que são variáveis quantitativas discretas?
- Exemplos de variável quantitativa discreta
- Qual a importância das variáveis quantitativas discretas na coleta de dados?
- Qual a diferença entre variável quantitativa discreta e contínua?
- Qual a diferença entre variáveis qualitativas e quantitativas?
- Exercícios sobre variável quantitativa discreta
As variáveis quantitativas discretas são frequentemente encontradas em diversas áreas do conhecimento, como nas ciências sociais, na saúde, nas finanças e em muitas outras áreas que envolvem a coleta e análise de dados.
Você como pessoa pesquisadora provavelmente vai ouvir falar muito nessas variáveis e vai entender a sua importância para a pesquisa acadêmica.
Neste texto, você vai ver mais detalhadamente o conceito de variáveis quantitativas discretas, suas características, exemplos e como é feito a análise estatística para obter informações úteis e relevantes. Vem comigo 🙂
O que são variáveis quantitativas discretas?
As variáveis quantitativas discretas são um tipo de variável estatística que podem ser medidas numericamente e que possuem um conjunto finito ou enumerável de valores possíveis.
Por serem valores distintos e finitos, é possível realizar uma enumeração completa de todos os valores possíveis da variável.
Essa variável é amplamente útil em diversas áreas, como nas ciências sociais, na saúde, nas finanças e em muitas outras áreas que envolvem a coleta e análise de dados.
A análise estatística dessas variáveis pode fornecer informações importantes para a tomada de decisão em diversas áreas, como previsões e estimativas, análises de tendências, comparações entre grupos, entre outras aplicações.
Exemplos de variável quantitativa discreta
Visto que que a variável quantitativa discreta é medida por números inteiros, podemos dizer que as seguintes categorias se enquadram nessa conta:
- Número de assentos;
- Número de filhos;
- Número de relacionamentos ao longo da vida;
Qual a importância das variáveis quantitativas discretas na coleta de dados?
As variáveis quantitativas discretas são importantes na coleta de dados porque permitem que as informações sejam coletadas e representadas numericamente, o que pode facilitar a análise estatística posterior.
Ao medir variáveis quantitativas discretas, é possível obter informações precisas e detalhadas sobre as características de uma população ou amostra em um determinado momento.
Por exemplo:
Na área da saúde, é possível analisar algumas variáveis quantitativas discretas, como:
- Número de pacientes em uma clínica
- Número de diagnósticos de uma doença específica
Esses dados podem auxiliar as pessoas pesquisadoras a entender melhor a doença. Assim, elas podem tomar melhores decisões sobre políticas de saúde pública.
Além disso, a coleta de dados em variáveis quantitativas discretas permite a criação de tabelas e gráficos para visualizar e resumir os dados.
Isso pode ajudar a identificar padrões, tendências e outliers nos dados, fornecendo insights importantes que podem informar a tomada de decisões em várias áreas.
Outra vantagem das variáveis quantitativas discretas é que elas são relativamente fáceis de coletar e analisar, em comparação com outras formas de dados, como variáveis qualitativas ou dados contínuos.
Isso pode economizar tempo e recursos, permitindo que as informações sejam coletadas e processadas de maneira mais eficiente.
Qual a diferença entre variável quantitativa discreta e contínua?
A principal diferença entre variáveis quantitativas discretas e contínuas é a natureza dos seus valores possíveis.
Variáveis quantitativas discretas são aquelas que podem assumir apenas valores inteiros e contáveis. Esses valores são finitos e limitados, e não podem ser divididos em valores menores.
Por exemplo, é impossível ter 2,5 filhos ou marcar 1,5 gols em uma partida de futebol.
Por outro lado, variáveis quantitativas contínuas são aquelas que podem assumir qualquer valor dentro de um intervalo contínuo, sem limites definidos.
Exemplos de variáveis contínuas incluem altura, peso, tempo de reação ou temperatura. Essas variáveis podem ser medidas em escalas infinitamente pequenas, e, portanto, podem assumir valores decimais ou fracionários.
Em resumo, a diferença entre as variáveis quantitativas discretas e contínuas é que as variáveis discretas têm valores finitos e limitados, enquanto as variáveis contínuas têm valores infinitos e podem ser medidos em escalas infinitamente pequenas.
Qual a diferença entre variáveis qualitativas e quantitativas?
Diferente da variável qualitativa, a variável quantitativa são variáveis que possuem uma quantidade mensurável (numérica). Por exemplo:
- Número de alunos em uma turma;
- Número de metros quadrados em uma casa;
- Tamanho da população de uma cidade;
- Idade de um indivíduo;
- Altura de um indivíduo.
Uma variável originalmente quantitativa pode ser coletada de forma qualitativa.
Por exemplo, a variável idade, medida em anos completos, é quantitativa (contínua); mas, se for informada apenas a faixa etária (0 a 5 anos, 6 a 10 anos, etc…), é qualitativa (ordinal).
Outro exemplo é o peso de lutadores, uma variável quantitativa (contínua) se trabalhamos com o valor obtido na balança, mas qualitativa (ordinal) se o classificarmos nas categorias do boxe (peso-pena, peso-leve, peso-pesado, etc.).
Outro ponto importante é que nem sempre uma variável representada por números é quantitativa.
O número do telefone de uma pessoa, o número da casa, o número de sua identidade, etc.
Exercícios sobre variável quantitativa discreta
Agora que você entendeu o que é e como funcionam as variáveis quantitativas discretas, é hora de botar a mão na massa.
Por isso, trouxe alguns exercícios para você praticar
Exercício 1
Uma loja de doces vende caixas de chocolates com 12 unidades cada. O número de caixas vendidas em um dia é uma variável discreta. Suponha que a loja vendeu 30 caixas em um dia. Qual é a média de chocolates vendidos por caixa?
Resolução:
A variável discreta em questão é o número de caixas vendidas. Sabemos que foram vendidas 30 caixas, então esse é o nosso total de observações. Como cada caixa contém 12 chocolates, o total de chocolates vendidos é 30 x 12 = 360. Para encontrar a média de chocolates vendidos por caixa, basta dividir o total de chocolates pelo número de caixas vendidas:
Média = Total de chocolates / Número de caixas vendidas
Média = 360 / 30 = 12
Portanto, a média de chocolates vendidos por caixa é 12.
Exercício 2
O número de alunos aprovados em uma turma de 25 alunos é uma variável discreta. Suponha que 18 alunos foram aprovados. Qual é a porcentagem de alunos aprovados nessa turma?
Resolução
A variável discreta em questão é o número de alunos aprovados. Sabemos que 18 alunos foram aprovados, então esse é o nosso total de observações. Para encontrar a porcentagem de alunos aprovados, basta dividir o número de alunos aprovados pelo número total de alunos e multiplicar por 100:
Porcentagem de alunos aprovados = (Número de alunos aprovados / Número total de alunos) x 100
% de alunos aprovados = (18 / 25) x 100
% de alunos aprovados = 72%
Portanto, a porcentagem de alunos aprovados nessa turma é 72%.
Exercício 3
O número de peixes em um aquário é uma variável discreta. Suponha que um aquário tem 10 peixes. Qual é a mediana do número de peixes em um aquário?
Resolução
A variável discreta em questão é o número de peixes em um aquário. Sabemos que o aquário tem 10 peixes, então esse é o nosso total de observações. Para encontrar a mediana, devemos primeiro ordenar os valores em ordem crescente ou decrescente. Como temos apenas um valor, a mediana é o próprio valor:
Mediana = 10
Portanto, a mediana do número de peixes em um aquário é 10.
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Graduando de Letras e literatura pela Universidade Federal de Santa Catarina. Gosta muito da área de comunicação, pois, é através dela que podemos dar voz à ciência.
