A amostragem não probabilística é um método de seleção de participantes ou elementos para uma pesquisa que não se baseia em probabilidades ou aleatoriedade. Quer saber mais? Leia o post
Sumário
- O que é amostragem não probabilística?
- Estratégias de amostragem não probabilística
- Vantagens e desvantagens da amostragem não probabilística
- Exemplos de aplicação da amostragem não probabilística
- Perguntas frequentes
Fazer uma pesquisa não é fácil, isso é fato. Ainda mais quando você precisa de dados reais.
Porém, por mais que o ideal seja que os resultados representam toda a população, é difícil alcançar todas as pessoas que você gostaria de ouvir.
Uma solução para isso é usar amostragem não probabilística.
A amostragem não probabilística seleciona um grupo de respondentes de uma população maior, tendo consciência de que alguns membros da população podem não responder à pesquisa.
Isso não é permitido na amostragem probabilística, que requer que todos os membros da população tenham chance não nula de serem selecionados.
Quer entender melhor? Vem comigo 🙂
O que é amostragem não probabilística?
Esse tipo de amostragem é determinada sempre pela ordem da pessoa pesquisadora, ou seja, não existe aleatoriedade para a escolha da amostra de um elemento da população.
Além disso, não existe um controle estatístico de representação do universo pesquisado na amostra.
A escolha de um método não probabilístico sempre encontra desvantagem frente ao método probabilístico. Mas, em alguns casos, se faz necessário a opção por este método.
A amostragem não probabilística é usada quando as probabilidades de conhecimento e seleção de sua amostra são desconhecidas, e não existe uma base para cálculo do universo e erro amostral. Por exemplo, uma marca nova no supermercado onde não se tem controle de quantas pessoas são consumidoras do novo produto.
De modo geral, diferente do método probabilístico, uma das principais diferenças entre os dois métodos é que em amostragem não probabilísticas, não podemos garantir o cálculo da margem de erro.
O que é amostragem probabilística?
Amostragem probabilística é uma técnica estatística utilizada na coleta de dados, onde cada membro da população tem uma probabilidade conhecida e não nula de ser selecionado para fazer parte da amostra.
Isso significa que todos os elementos da população têm a oportunidade de serem escolhidos para a amostra, o que garante uma representação mais precisa e imparcial do conjunto total.
Ao atribuir probabilidades de seleção a cada indivíduo, a amostragem probabilística permite que os resultados da amostra sejam generalizados para a população maior, fornecendo uma base sólida para inferências estatísticas e tomada de decisões com maior confiabilidade.
Estratégias de amostragem não probabilística
Agora que você entendeu o que é uma amostragem não probabilística, você precisa entender quais são as abordagens mais comumente utilizadas:
Amostragem acidental
Indicada para estudos exploratórios. Geralmente utilizada em supermercados para testagem de produtos.
Amostragem intencional
A pessoa entrevistadora se dirige a um grupo de pessoas específicas para saber suas opiniões. Por exemplo, um estudo feito em comunidades, o grupo de pessoas ideais seriam as pessoas que fazem parte dessa comunidade.
Amostragem por cota
Aqui, trata-se de uma variação da amostragem intencional. É necessário ter um conhecimento prévio da população e sua proporção. Por exemplo, se queremos entrevistar somente estudantes de humanas, eles representam um número X% da população. Então, esse número será a cota para o trabalho.
Amostragem bola de neve
Aqui é feita a solicitação aos indivíduos que já estão envolvidos em sua pesquisa que auxiliem na indicação de outros participantes.
A estratégia de amostragem em bola de neve é altamente adequada para pesquisas que visam alcançar grupos específicos, considerados difíceis de encontrar ou contatar, como imigrantes não documentados ou pessoas com condições de saúde raras.
Nesse contexto, é razoável supor que a população-alvo seja relativamente homogênea. Portanto, a necessidade de obter uma amostra representativa não é tão crucial.
Vantagens e desvantagens da amostragem não probabilística
Vantagem
Pessoas que trabalham com estatísticas geralmente preferem a amostragem probabilística, mas para pesquisadores comuns, a amostragem não probabilística é mais conveniente.
Quando realizada corretamente, a amostragem não probabilística pode fornecer dados de alta qualidade, comparáveis ou até melhores do que uma amostra probabilística.
Muitas pesquisas são direcionadas a um público específico e não exigem a mesma diversidade e representatividade fornecida pela amostragem probabilística. Por exemplo, ao conduzir uma pesquisa de mercado com mães de crianças, não é necessário incluir homens, pessoas sem filhos ou pessoas com filhos adultos em uma amostra probabilística.
Mesmo que uma amostra não probabilística não se sobreponha perfeitamente à população de interesse, há várias vantagens em utilizá-la.
A obtenção de respostas por meio da amostragem não probabilística geralmente é mais rápida e econômica, pois os membros da amostra tendem a estar mais motivados a responder do que aqueles selecionados aleatoriamente.
Por exemplo, pessoas selecionadas a partir de uma lista de e-mails têm maior probabilidade de serem leais a uma empresa em comparação com pessoas obtidas externamente.
Desvantagem
O principal desafio da amostragem não probabilística é obter resultados não tendenciosos, semelhantes aos fornecidos pela amostragem probabilística.
É importante ter cuidado ao recrutar os participantes para evitar distorções nos dados. Alguns painéis online remuneram seus participantes, o que pode resultar em viés de “respondentes profissionais” que participam apenas por dinheiro e não fornecem informações precisas.
Ao conduzir uma pesquisa não probabilística, é importante considerar as possíveis fontes de viés. Nem sempre é fácil antecipar o que pode enviesar os resultados, mas é essencial começar com um grupo diversificado de participantes que possuam características semelhantes à população de interesse.
Dessa forma, os dados obtidos serão tão precisos quanto aqueles de uma amostragem probabilística, além de serem mais rápidos e econômicos.
Exemplos de aplicação da amostragem não probabilística
Agora que você entendeu o que é e quais são os tipos de amostragem não probabilística, vamos ver onde aplicar na prática? Vem comigo 🙂.
Estudo e opinião em campus
Uma pessoa pesquisadora deseja obter a opinião dos estudantes sobre um novo programa de alimentação saudável no campus.
Utilizando a amostragem por conveniência, o pesquisador pode selecionar aleatoriamente alguns estudantes que estão presentes em locais específicos, como a biblioteca ou a cantina, para responder a um questionário sobre suas opiniões e hábitos alimentares.
Comportamento do consumidor
Um pesquisador pretende investigar os fatores que influenciam a decisão de compra dos consumidores em determinadas lojas.
Utilizando a amostragem por quotas, o pesquisador pode selecionar participantes em diferentes faixas etárias, gêneros e níveis de renda, garantindo a representatividade dentro dessas categorias, por meio da abordagem de potenciais consumidores nas proximidades das lojas de interesse.
Estudo sobre experiência de pacientes
Caso uma pessoa esteja está interessada em compreender as experiências de pacientes que receberam um tratamento específico em um hospital. Utilizando a amostragem por bola de neve, por exemplo, o pesquisador pode iniciar a pesquisa entrevistando alguns pacientes e, em seguida, pedir-lhes para indicar outros pacientes que também tenham passado pelo mesmo tratamento, expandindo gradualmente a rede de participantes.
Lembre-se que isso são exemplos, converse com a pessoa orientadora de sua pesquisa e encontre a melhor abordagem para conseguir seus dados 🙂
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Perguntas frequentes
A amostragem probabilística envolve a seleção aleatória de indivíduos da população, garantindo que cada membro tenha uma chance conhecida e não nula de ser escolhido. Já a amostragem não probabilística não utiliza um processo de seleção aleatória, sendo baseada em critérios subjetivos, como conveniência ou julgamento do pesquisador. Isso pode resultar em uma representação menos precisa e na impossibilidade de generalizar os resultados para a população maior.
Existem diferentes tipos de amostragem não probabilística, incluindo amostragem por conveniência, amostragem por julgamento, amostragem por quotas e amostragem por bola de neve.
Usa-se a amostragem não probabilística em pesquisas exploratórias, estudos qualitativos, estudos de caso e em situações em que a população de interesse é difícil de definir ou acessar. Também pode ser aplicada quando o objetivo é obter uma amostra rápida e econômica, embora isso possa comprometer a representatividade dos resultados.
Graduando de Letras e literatura pela Universidade Federal de Santa Catarina. Gosta muito da área de comunicação, pois, é através dela que podemos dar voz à ciência.
