Existem dois tipos de variáveis, as quantitativas e qualitativas. Entenda agora o que classifica essas variáveis e sua importância para pesquisa acadêmica.
Sumário
- O que são variáveis?
- Tipos de variáveis
- Qual a importância das variáveis estatísticas para a pesquisa acadêmica?
- Como fazer a coleta de dados para análise de variáveis?
- Perguntas frequentes
A ciência estatística tem como objetivo descrever e analisar fenômenos através da coleta, organização e interpretação de dados.
Para alcançar esse objetivo, a estatística utiliza variáveis estatísticas, que são propriedades ou características medidas ou observadas em um objeto de estudo.
Utilizamos essas variáveis em diversas áreas do conhecimento, incluindo ciências sociais, saúde e economia, e são essenciais para o desenvolvimento de estudos estatísticos precisos e relevantes sobre os fenômenos investigados.
Neste post, você vai ver os principais conceitos relacionados às variáveis estatísticas, incluindo os diferentes tipos de variáveis existentes.
Vem comigo 🙂
O que são variáveis?
Como você viu, as variáveis estatísticas conta com características ou propriedades que podem ser medidas ou observadas em um objeto de estudo, e são frequentemente utilizadas na estatística como forma de quantificar e descrever o comportamento de um fenômeno ou evento.
Essas variáveis classificam-se em dois tipos de variáveis, sendo elas as qualitativas e quantitativas.
Agora, vamos entender o que caracteriza cada tipo de variável.
Tipos de variáveis
As variáveis estatísticas têm um papel crucial na pesquisa acadêmica, pois permitem a coleta de dados precisos e relevantes sobre o objeto de estudo.
É importante entender as diferenças entre os tipos de variáveis estatísticas e como aplicá-las em trabalhos acadêmicos.
Veja os tipos de variáveis:
Variáveis qualitativas
As variáveis qualitativas não podem ser medidas numericamente. Comumente utilizadas na estatística para descrever e classificar objetos ou indivíduos em diferentes categorias ou grupos.
As variáveis qualitativas se classificam em dois tipos principais: nominal e ordinal.
- Variável qualitativa nominal: essas variáveis não possuem uma ordem ou hierarquia entre as categorias. Por exemplo, a cor dos olhos, o estado civil, a profissão, a nacionalidade, entre outras. Nesses casos, não é possível realizar operações matemáticas ou estabelecer uma relação de ordem entre as categorias.
- Variável qualitativa ordinal: possuem uma ordem ou hierarquia entre as categorias. Por exemplo, o grau de satisfação de um cliente, o nível de escolaridade, a classificação de um produto ou serviço, entre outras. Nesses casos, é possível estabelecer uma relação de ordem entre as categorias, mas não é possível realizar operações matemáticas com os valores.
Variáveis quantitativas
Variáveis quantitativas características ou atributos que podem ser medidas numericamente. Geralmente, utilizadas na estatística para quantificar e descrever o comportamento de um fenômeno ou evento.
As variáveis quantitativas classificam-se em dois tipos principais: discretas e contínuas.
- Variáveis quantitativas discretas: são aquelas que assumem valores isolados e separados uns dos outros, geralmente associados a contagens ou números inteiros. Elas são medidas que resultam de uma contagem ou de uma enumeração e podem expressar apenas em valores inteiros.
- Variáveis quantitativas contínuas: assumem qualquer valor dentro de um intervalo contínuo. Geralmente associa-se a medidas ou observações de grandezas físicas e medidas em uma escala numérica contínua.
Algumas das variáveis quantitativas contínuas mais comuns incluem a altura de uma pessoa, o peso de um objeto, a temperatura ambiente, a pressão arterial, o tempo de resposta de um sistema, entre outras.
Para você entender melhor, veja esse mapa conceitual dos tipos de variáveis:
Qual a importância das variáveis estatísticas para a pesquisa acadêmica?
As variáveis estatísticas são componentes cruciais da pesquisa acadêmica em diversas áreas do conhecimento, pois possibilitam a quantificação e descrição de fenômenos, processos e comportamentos observados.
Através das variáveis estatísticas, é possível coletar, analisar e interpretar dados, o que permite identificar padrões e tendências em uma determinada população ou universo de interesse.
Além disso, as variáveis estatísticas têm importância na pesquisa acadêmica porque viabilizam a realização de testes de hipóteses, a validação de modelos teóricos e a tomada de decisões baseadas em dados.
Em resumo, as variáveis estatísticas são uma ferramenta essencial para a pesquisa acadêmica, pois possibilitam que os pesquisadores obtenham uma compreensão mais precisa e detalhada dos fenômenos estudados, produzindo conhecimentos e resultados relevantes para a sociedade.
Como fazer a coleta de dados para análise de variáveis?
A coleta de dados para análise de variáveis estatísticas é realizada de diferentes formas, dependendo do objetivo da pesquisa e das características do objeto de estudo. Algumas das principais técnicas de coleta de dados são:
- Observação direta: Nessa técnica, o pesquisador observa diretamente o objeto de estudo e registra as informações relevantes sobre as variáveis de interesse.
- Entrevistas: Por meio de entrevistas estruturadas ou não estruturadas, você pode coletar informações diretamente com as pessoas envolvidas no objeto de estudo.
- Questionários: Os questionários são uma forma comum de coleta de dados, que você pode realizar de forma presencial, por telefone ou online.
- Registros administrativos: Em alguns casos, os dados sobre as variáveis de interesse já são registrados em bancos de dados administrativos, como registros de saúde, dados fiscais, registros escolares, entre outros.
Independentemente da técnica utilizada, é importante que a coleta de dados seja realizada de forma sistemática e consistente, para garantir a qualidade e a confiabilidade dos dados analisados.
Além disso, é fundamental definir critérios claros para a seleção da amostra, para que os resultados possam sejam generalizados para a população de interesse.
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Perguntas frequentes
Na estatística, as variáveis podem classificam-se em diferentes tipos com base em suas propriedades e características. As principais classificações das variáveis na estatística são:
– Variáveis Qualitativas: Também conhecidas como categóricas, são aquelas que expressam características ou qualidades, não sendo quantificáveis numericamente;
– Variáveis Quantitativas: Também conhecidas como numéricas, elas expressam quantidades, medidas e comparadas numericamente.
As diferentes categorias de variáveis incluem aquelas que são quantitativas e aquelas que são qualitativas. Uma variável quantitativa é caracterizada pela atribuição de um valor numérico, enquanto que uma variável qualitativa é caracterizada pela atribuição de um valor não numérico.
Graduando de Letras e literatura pela Universidade Federal de Santa Catarina. Gosta muito da área de comunicação, pois, é através dela que podemos dar voz à ciência.
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